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眼神科技:为银行、公安等多个场景提供包括人脸、指纹、虹膜在内的多模态生物识别解决方案

来源:本站 作者: 时间:2018-10-05 22:22:05 点击:

  生物识别是近年来辅助AI创造数字生活和智慧生活的重要技术,它的应用领域广、市场增速快

  生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,也即利用人体固有的生理特性,如指纹、人脸、虹膜等和行为特征,如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。它是AI技术的其中一类底层应用技术,通过生物识别产品搜集人们的各种生活数据,形成个人数据库。另外,政府及军工企业的应用对社会安全具有保证作用。

  目前,国内外的移动设备和智能家居开始应用生物识别技术来做指纹/人脸识别手机和门锁以提升个人信息安全和生活便捷度;银行、物业等企业应用生物识别技术来做风险管理系统、门禁/考勤系统等;政府也采购生物识别系统,用来构建生物ID系统、平安智慧城市等。基于强大的市场需求,生物识别商业化程度将越来越深入。

  随着生物识别技术的深入发展,生物识别技术和产品在商业应用领域的范围越来越广

  现在,全球生物识别市场的规模从2007年的30.1亿美元增长至2015年的130亿美元,复合年均增速为20.1%,预计未来十年仍将保持14.0%的复合年均增速,到2020年总市场规模达到250亿美元1。这是因为随着AI技术在各行各业的广泛应用,改善了智能生活方式。

  眼神科技作为生物识别领域的重要企业之一,技术较为全面、已落地的应用场景较为广泛

  眼神科技是一家为不同行业和场景提供专业的人工智能技术、生物识别产品和服务的企业,核心技术有深度学习算法、多模态生物识别平台和人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别技术。作为较早进入生物识别领域的人工智能企业,眼神科技一直做自主知识产权核心技术的研究和开发,成为较早拥有指纹识别、虹膜识别、人脸识别、指静脉识别等多种生物识别技术的企业,拥有多模态生物识别平台,实现多场景、多应用、多产品、多种识别技术统一管理和融合识别,核心技术获得国家技术发明奖二等奖,拥有360多项专利。

  眼神科技在全球已经有1000+客户,涵盖了教育、金融、社保、公安、政府、军队等各个领域,已与全国60%以上银行机构和超过100所高校达成合作,在智慧校园、智慧城市、智慧金融等领域均有解决方案和场景应用。此外,眼神科技作为中关村第一批入驻雄安的企业中唯一的人工智能企业,与雄安签订战略合作协议,与雄安一起建设智慧新城。

  1.1 生物识别是指通过人工智能、大数据等技术,利用人体生理特征和行为特征对个人身份进行鉴定

  通常意义上来讲,生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,也即利用人体固有的生物特性,如指纹、人脸、虹膜等和行为特征,如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。由于人类特征通常具有唯一性、便携性或终身不变等特点以方便自动识别和身份验证,因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。具体来说,生物识别系统是对生物特征进行取样,提取其唯一的特征并转化为数字代码,并将这些代码组成特征模板,通过微处理器和各种电子元器件提高精度,将生物识别系统广泛的应用在各个领域。基于生物特征和行为特征,人们已经发展出了声音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等多种生物识别技术。

  1.2 随着生物识别技术的深入发展,生物识别技术和产品在商业应用领域的范围越来越广

  在应用方面,目前国内外的移动设备和智能家居厂商已经开始应用生物识别技术来做指纹/人脸识别手机和门锁提升个人信息安全和生活便捷度;银行、物业等企业利用生物识别技术做风险管理系统、门禁/考勤系统等;政府也在利用生物识别系统构建生物ID系统、平安智慧城市等。

  1.3 大数据、深度学习算法、多模态识别等技术的成熟应用是促进生物识别技术商业化进程的关键,此外政策同样具有导向作用

  1.3.1 生物技术、深度学习算法以及多模态识别技术是生物识别技术的重要推动因素

  技术驱动:目前常见的生物识别技术有:指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别、指静脉识别、DNA识别、笔迹识别、掌纹识别等,应用较为成熟和广泛的是指纹识别、人脸识别和虹膜识别。在未来,生物识别的应用行业会越来越广泛,应用场景会越来越深入,这就需要人工智能大数据深度学习和多模态识别技术提供更深层次的支持。

  深度学习算法在生物识别领域,是通过模拟脑科学中神经元之间信息流的传播方式,抽象出一种数学模型,它可以通过端对端(End-to-End)的训练,从不同的抽象层级提取数据的本质特征,从而完成复杂的分类或回归任务。深度学习算法与浅层学习算法的最大不同在于:深度学习算法具有多层隐层,它可以随计算层次的需求增减;而浅层学习算法只包括一层甚至没有输入与输出层之间的隐层;此外,深度学习算法还能不断优化算法训练,自动学习到精准的表征,形成具有深度的结构模型,增强表达能力、提高效率。

  多模态识别是指通过融合人体多种生物特征进行身份识别的技术,能使身份认证及识别过程更加精准、安全,从而提高整体系统的性能,满足不同的应用场景。多模态识别较单一特征识别技术具有独特的优势,它支持多种生物识别技术,用户可根据不同的需求和应用场景选择合适的生物识别认证模式,实现一站式生物识别服务。

  1.3.2 随着社会发展的进步,个人消费能力的提升以及对安全的需求不断增强,广阔的市场催生着越来越多的生物识别企业的诞生

  个人消费端:生物识别技术在智能手机、智能门锁、智能汽车及家居等领域的应用日渐普及,上游核心芯片和模组厂商将长期受益。

  企业系统端:国内企业在安全和管理上的需求将促进市场进一步发展,如金融、门禁考勤身份认证、驾培管理、信息安全等系统;生物识别将继续成为这些应用的主流解决方案。

  政府系统端:如今安全问题已上升到国际问题和人类发展的高度,目前各国政府正建立更为严格的个人身份认证体系来提升公共安全平台智能化水平。

  总体来看,生物识别技术的应用场景将会越来越多,核心服务价值也会越来越明显,因此生物识别相关的企业会不断增加,企业的产品线和解决方案也将会愈发丰富。公共安全的需求以及政府越来越多地强调人工智能技术的应用,生物ID时代的发展和智能平安城市的建设都推动了生物识别的加速发展。

  1.3.3 国家重视人工智能的发展,连续出台政策,支持用大数据和人工智能技术保护城市安全和个人信息安全

  2013年8月,国家发改委印发“关于组织实施2013年国家信息安全专项有关事项的通知”,重点支持信息安全产品产业化等领域。2015年8月31日,《国务院关于引发促进大数据发展行动纲要的通知》中提到支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新,提升数据分析处理能力、知识发展能力和辅助决策能力。2016年3月17日,《第十三个五年规划纲要》中提到布局未来网络架构、技术体系和安全保障体系,重点突破大数据和云计算关键技术、人工智能等新兴领域技术。

  从政策角度来看,政府重视人工智能技术的场景应用,支持信息安全产业化建设,对以人工智能为代表的新兴技术创新发展、多种技术应用能力的提高等格外重视。

  1.4 生物特征识别技术在公共事务和商用领域应用场景丰富,全球市场规模越来越大

  目前,众多人工智能厂商推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案,相关工程项目与应用方案在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、电子政务、军事等行业或领域得到广泛应用。

  从全球生物识别市场规模来看,各国政府出于国家安全考虑开始实施的生物识别护照、国民身份证计划等政策很大程度上对生物识别技术的研发设计、应用与普及起到了巨大的推动作用。根据前瞻产业研究院的数据,预计2020年全球生物识别市场规模将达到250亿美元。从我国生物识别市场规模来看,我国生物识别市场规模从2002年起十几年间一直保持高速增长。根据前瞻产业研究院的数据,2015年我国生物识别技术的市场规模达到100亿元,十年复合增长率为39.83%,预计到2020年整体规模将达到300亿元。

  不管是从全球还是全国的规模来看,生物特征识别行业的市场规模都是百亿级别以上,这对于提供生物识别综合解决方案的供应商来说意味着所处行业具有较为广阔的市场空间,各行各业都有利用生物识别技术来解决安防、支付、出行等方面的需求的可能性。

  根据鲸准数据显示,生物识别的热度正在不断提升。目前,生物识别领域创业企业共有117家,其中有融资记录的企业有25家,占比20%。据鲸准近一年的统计,2017年7月到2018年6月期间每季度累计投资金额也都在亿元左右;投资轮次主要分布在早期的种子轮、天使轮以及A轮;国内企业分布在北上广居多,顺为资本、元禾资本、普华资本、英诺天使基金以及RRE为主要投资机构。

  在未来,随着各种生物特征识别技术的不断发展和提高,在物联网化、大数据化、智能化的大背景下,生物识别企业的数量正在迅速增长、投融资的金额从2018年开始也在保持平稳增长,生物识别技术加上人工智能大数据深度学习算法技术开发出来的新的、高精度的产品应用面会越来越广,深度也会不断加深。

  在人工智能产业链图中,生物识别是人工智能领域的一种应用技术。作为人工智能的感知层,为各应用领域和技术领域采集生物特征数据;作为人工智能的入口,通过身份认证,实现人工智能“识人”的第一步。此外生物识别技术本身又利用人工智能领域的大数据技术和深度学习算法技术来实现技术的不断迭代升级。因此生物识别技术既是人工智能领域的重要一环,二者又是相辅相成的关系。

  眼神科技成立于2016年,是一家生物识别企业,前身是北京天诚盛业科技有限公司。眼神科技拥有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、指静脉识别等多种生物识别技术,并且具备从底层算法到管理平台、应用软件、智能终端设备、场景落地的全产业链服务能力。目前,眼神科技在全球拥有1000+客户,涵盖了金融、教育、社保、公安、政府以及军工等众多行业。

  眼神科技的前身天诚盛业科技有限公司成立于1997年,在2003年研发出了指纹识别算法,2005年研发出了人脸识别算法,2007年研发出了虹膜识别算法,2012年将人脸识别应用到人证合一的认证环节,成为公安部居民身份证指纹采集器推荐供应商,2014年为银行搭建云平台实现人脸识别技术大规模商业化,2016年成立眼神科技全资控股天诚盛业。

  2.1 眼神科技利用深度学习算法、ABIS多模态生物识别统一身份认证平台、生物识别算法,建设人工智能生态,拥有独立知识产权、独特的多模态生物识别技术

  眼神科技是一家为不同行业和场景提供专业的人工智能技术、生物识别产品和服务的企业,核心技术有深度学习算法、多模态生物识别平台和人脸识别、虹膜识别、指纹识别等多个生物识别技术。

  深度学习技术,通过端对端(End-to-End)的训练,从不同的抽象层级提取数据的本质特征,从而可以完成比较复杂的分类或回归任务。它是从大数据中自动学习特征,表达能力更强,更有效率。

  ABIS多模态生物识别统一身份认证平台(Automatic BiometricIdentification System),多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征,利用多重生物识别技术的独特优势,并结合数据融合技术,使得认证和识别过程更加精准、安全,适用场景更广阔。通过ABIS多模态生物识别统一身份认证平台,将多种单一的生物识别技术统一管理,融合识别。通过独立的或多种采集方式合而为一的采集器,采集不同的生物特征(如指纹、人脸、虹膜图像等),并通过分析、判断多种生物识别方式的特征值进行识别和认证,可以根据不同场景的实际环境以及不同安全级别的认证要求实现个性化识别策略定制,满足用户不同需求。

  人脸识别,用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术分析。具有非强制性、非接触性、并发性的特点。

  虹膜识别,通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜具有唯一性、稳定性、非接触性、防伪性好的特征,对比各类人体生物特征识别技术,虹膜识别是较精确的和较难伪造的。

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